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基于云关联的河系相关水文站径流预报精度预测

杨邦,任立良,刘玉晶   

  • 出版日期:2018-12-28 发布日期:2018-12-28

  • Online:2018-12-28 Published:2018-12-28

摘要: 径流预报往往具有“事后检验”效应,即一次预报的优劣只能通过事后的洪水进行检验。为了实现河系预报作业时下游预报结果的“事前检验”,即在提供下游预报结果的同时提供预报精度(优劣)的定性估算,基于云模型,将2003~2006年期间15场 “历史”洪水模拟精度划分为不同等级的概念,实现定量数据到定性概念的转换,通过Apriori算法建立“历史”洪水上下游控制站模拟精度的关联规则。2000~2002年间7场“检验”洪水的验证结果表明所提取的关联规则是可靠的,因而根据河系上下游串联特点,利用上游预报结果定性估算下游预报精度是可行的。

关键词: 河系串联预报, 云关联, 云模型, Apriori算法, 关联规则, 水文预报精度